脉冲响应有限(FIR)无限脉冲响应(IIR)滤波器是常用的数字信号处理算法特别适用于音频处理应用。因此，处理器内核在典型的音频系统中花费了很大一部分时间FIR和IIR滤波。数字信号处理器上的片内FIR和IIR硬件加速器也分别称为硬件加速器FIRA和IIRA，我们可以用这些硬件加速器来分享FIR和IIR处理任务，让核心执行其他处理任务。在本文中，我们将讨论如何在实践中使用这些加速器，使用不同的使用模型和实时测试示例。

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图1.FIRA和IIRA系统方框图。

图1显示了FIRA和IIRA简化方框图及其与其他处理器系统和资源的交互。

● FIRA和IIRA模块主要包含计算引擎(乘累加)(MAC)AD中国官网以及一个小的本地数据和系数RAM。

● 为开始进行FIRA/IIRA内核使用通道中特定信息的初始化处理器存储器DMA传输控制块(TCB)链。然后将该TCB写入链的起始地址FIRA/IIRA随后配置链指针寄存器FIRA/IIRA启动加速器处理控制寄存器。所有通道的配置一旦完成，就会向内核发送中断，使内核将处理后的输出用于后续操作。

● 理论上，最好的办法就是把一切都做好FIR和/或IIR任务从内核转移到加速器，允许其他操作同时进行。但在实践中，这并不总是可行的，特别是当内核需要进一步处理加速器输出，没有其他独立的任务需要同时完成时。在这种情况下，我们需要选择合适的加速器使用模型来达到最佳效果。

本文将讨论这些加速器的各种模型，以充分利用不同的应用场景。

实时使用FIRA和IIRA

图2.典型的实时音频数据流。

图2显示了典型的实时性PCM音频数据流图。一帧数字化PCM同步串行端口的音频数据(SPORT)接收并通过直接存储器访问(DMA)发送到存储器。继续接收帧N 1时，帧N由内核和/或加速器处理，之前处理的帧(N-1)输出通过SPORT发送至DAC数模转换。

模型用于加速器

如前所述，根据应用的不同，可能需要以不同的方式使用加速器，以最大限度分担FIR和/或IIR处理任务，并为其他操作节省尽可能多的核心周期。从高的角度来看，加速器使用模型可分为三类：直接替换、拆分任务和数据流水线。

直接替代

● 内核FIR和/或IIR处理直接被加速器取代，内核只需等待加速器完成此任务。

● 该模型仅在加速器处理速度快于内核时才有效；即使用FIRA模块。

拆分任务

● FIR和/或IIR内核和加速器之间分配处理任务。

● 当多个通道可以并行处理时，该模型特别有用。

● 根据粗略的时间顺序估计，在核心和加速器之间分配通道总数，使两者大致可以同时完成任务。

● ，与直接替代模型相比，内核周期，而不是直接替代模型。

数据流水线

● 流水线可以处理内核与加速器之间的数据流，使其在不同的数据帧上并行处理。

● ，内核处理N帧，然后启动加速器处理帧。内核继续进一步并行处理加速器在上次迭代中产生的第一帧N-输出1帧。这个序列允许FIR和/或IIR处理任务完全转移到加速器，但输出会有一些延迟。

● 流水线级和输出延迟可能会增加，这取决于完整的处理链FIR和/或IIR处理级数量。

图3显示了音频数据帧如何在不同加速器使用模型的三个阶段之间传输DMA IN、内核/加速器处理和DMA OUT。它还显示了使用不同加速器的模型FIR/IIR与仅使用内核模型相比，如何增加全部或部分处理转移到加速器上的内核空闲周期。

图3.加速器使用模型比较。

SHARC处理器上的FIRA和IIRA

以下AD SHARC支持片中的处理器系列FIRA和IIRA(从旧到新)。

● ADSP-214xx (例如， ADSP-21489)

● ADSP-SC58x

● ADSP-SC57x/ADSP-2157x

● ADSP-2156x

这些处理器系列：

● 不同的计算速度

● 基本编程模型保持不变，ADSP-2156x处理器上的自动配置模式(ACM)除外。

● FIRA有四个MAC单元，而IIRA只有一个MAC单元。

ADSP-2156x的FIRA/IIRA改进

ADSP-2156x是SHARC最新的处理器系列产品。它是第一个单核1 GHz SHARC处理器，其FIRA和IIRA也可在1 GHz下运行。ADSP-2156x处理器上的FIRA和IIRA与其前代ADSP-SC58x/ADSP-SC57x与处理器相比，有许多改进。

性能改进

● 计算速度提高了8倍(从SCLK-125 MHz至CCLK-1 GHz）。

● 由于内核和加速器在特殊内核结构的帮助下实现了更紧密的集成，因此减少了内核和加速器之间的数据和数据MMR访问延迟。

功能改进

● 添加了ACM尽量减少加速器处理所需的核干预。该模型主要具有以下新特点：

● 允许加速器暂停动态任务排队。

● 无通道数限制。

● 支持触发生成(主器件)和触发等待(从器件)。

● 选择性地中断每个通道。

实验结果

本节将讨论ADSP-2156x在评估板上，使用不同的加速器模型实现两个实时多通道FIR/IIR用例的结果

用例1

图4显示用例1的方框图。采样率为48 kHz，模块大小为256个采样点，拆分任务模型中使用的内核与加速器通道比为5:7。

表1显示测量的内核和FIRA MIPS与只使用内核模型相比，数量和节省内核MIPS结果。表中还显示了相应模型增加的额外输出延迟。正如我们所看到的，使用加速器和数据流水线可以节省高达335个核心MIPS，但导致1块(5.33 ms)的输出延迟。直接替代和拆分任务使用模型也可以节省98 MIPS和189 MIPS，而且没有额外的输出延迟。

图4.用例1方框图。

表1.用例1的内核和FIR/IIRA MIPS总结

用例2

图5显示用例2的方框图。采样率为48 kHz，模块大小为128个采样点，拆分任务模型中使用的内核与加速器通道比为1:1。

与表1一样，表2也显示了该用例的结果。正如我们所看到的，使用加速器和数据流水线可以节省高达490个核心MIPS，但导致1模块(2).67 ms)输出延迟。拆分任务使用模型可节省234核MIPS，没有额外的输出延迟。请注意，与用例1不同，用例2中的内核采用频域(快速卷积)处理，而不是时域处理。这就是为什么处理通道所需的核心MIPS比FIRA MIPS原因很少，可以直接取代使用模型实现负核MIPS节约。

图5.用例2方框图。

表2.用例2的内核和FIR/IIRA MIPS总结

结论

在本文中，我们看到如何利用不同的加速器使用模型实现所需的MIPS以及处理目标，以便大量的核心MIPS转移到ADSP-2156x处理器上的FIRA和IIRA加速器。